2022年世界风云突变，在2月的一个风和日丽日子里，俄乌战争突然打响炮火延绵。而至22年末，在IT科技领域平地惊雷ChatGPT的出世，在业界科技领域也引起了现象级地震。而至次年3月GPT4的发布，人工智能（AI）逐步又回到上至行业巨头下及普通民众的视野中。   AIGC与以往的AI又有所区别，AIGC 主要基于 AI技术进行内容生成。AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）指的是人工智能系统生成的内容，通常是文字、图像、音频或视频。这类内容可以通过自然语言处理，机器学习和计算机视觉等技术生成。而前面说的CHATGPT就是其中的佼佼者。以下为ChatGPT进行交互随机生成的样本。

随着ChatGPT、DeepFaceLab、DeepDream等AIGC的产品投入市场，不断刷新用户的认知，甚至有人提出了 人工智能正如蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网一样，带来一场新的工业革命。

AIGC应用

   科技部高新技术司司长陈家昌表示“自然语言的大模型已经具备了面向通用人 工智能的一些特征，在众多行业领域有着广泛的应用潜力”。 从应用场景来看，微软、谷歌、百度等纷纷表示将率先将 AI 技术应用于搜索领 域，对话式 AI 能显著提升搜索体验，未来或将成为落地最快的应用场景。除此之外， AIGC 在办公软件、教育、医疗、城市、元宇宙等垂直行业也有着广泛应用。

   引用红杉资本预测，应用落地节奏为：文字=代码＞图像＞视频/3D/游戏。预计 文字类和代码类 AI 生成将在 2023 年进入成熟期（可用于科学论文等），图像类 AI 生成将于 2025 年进入成熟期（可用于产品设计、建筑等领域），视频类 AI 生成将于 2030 年进入成熟期（可用于 AI 机器人等）。

  根据相关的研报测算，预计到 2025 年国内 AIGC 市场空间可达403.52 亿元，到 2030 年市场空间可达 2175.58 亿元，未来几年市场有望迎来爆发式成长。

AI 写作/翻译

   作为内容生成最为主要功能文本创作方面，可以从国内外各大高校禁止使用毕业生使用ChatGPT生成论文可以看出其写作能力可见一斑（笑）。

AI 对话

AI 对话是指使用自然语言处理 (NLP) 来帮助用户通过文本、图形或语音与 Web 服务或应用进行交互。而经企业调研认为，85%的客户与企业交互无需人工 参与，因此 AI 对话产品的典型应用场景为金融、互联网、运营商、政务等拥有大量 C 端用户群体的行业，并且交互方式将更加生动。

AI 作画/音视频

AI 作画是多模态技术的应用。多模态技术是指将图像、声音、文字等多类型内 容融合学习，比如将“人”这一文本与人的图片联系在一起。CLIP 等跨模态图文模 型的出现，打通了文本和图形域，让文字输入实现 AI 作画成为可能。从单模态向多 模态的发展，丰富了 AIGC 的内容，使 AIGC 应用更具有通用性。

随着AI作画、AI音频技术应用逐渐成熟，虚拟主播已陆续上架了自身的视频。未来国内火热的直播平台将有可能带来革新，小团队低成本的AI虚拟主播将成为可能。同时随着AI作画更加精准，真人描绘更加真实，更高阶的应用如影视剧本生成，AI虚拟演员、AI虚拟化场景、AI音乐创作、影视剧自动合成、预告片生成等自动化流水线影视作品无人化生成也将成为可能。

办公自动化应用

   IT行业巨头微软入场AIGC领域并快速与OpenAI达成协议深度合作后，其下搜索引擎Bing中已引入ChatGPT单元，并且在上线后71%的用户对 ChatGPT 版 Bing 满意。

同年3月微软又宣布旗下Office软件将于大语言模型结合进行全面升级实现一系列智能辅助功能。所以依托语义理解的文档自动生成的“真”办公化将成为可能。

2023年有望成为AIGC发展大年，在技术层面，行业领军纷纷入场研究加快构筑活跃的产业生态的同时，在国家政策层面，科技部、上海市陆续表态支持人工智能产业发展，国家支持程度持 续提升。2023年2 月 24 日，科技部表示将把人工智能作为战略性新兴产业，作为新增长引 擎，继续给予大力支持。2 月 25 日，上海市副市长李政表示加快多模态通用大模型 研发攻关，建设更具影响力的人工智能上海高地，形成面向人工智能行业的多层次 资本集群；上海经信委也表示积极发展 AIGC，形成 AIGC 的自主关键技术。